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智能分类管理2.0,从此告别“盲人摸象”

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发表于 2019-5-17 13:08:45 | 显示全部楼层 |阅读模式

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战略性零部件数据管理系统PARTsolutions通过参数模型实现准确分类

对于分类这个问题,可以用我们熟知的“盲人摸象”的故事来诠释。在没有了解事物的全貌之前,每个人对事物都只凭片面的了解或局部的经验,就各自得出五花八门的结论,比如说成是:一只矛、一根软管、一把刷子等。而这样以点代面、以偏概全的判断显然是不全面的。


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分类中最典型的问题就是:三位工程师对同一个组件给出了四种不同的描述。在这种情况下,建立一个统一的分类系统至关重要,但实现起来却非常困难。


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手动分类    耗时耗力
据统计数据显示,三个人对同一个组件实现统一分类的概率只有30%。因为工程师和采购商对如何正确分类零部件有着各自的主观认识。所以手动分类耗时耗力, 而且很容易出错。


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按照参考模型进行分类 黑暗中的一盏明灯
使用Classification 2.0CADENAS的战略性零部件数据管理系统PARTsolutions可轻松解决上述手动分类时会产生的问题。 Classification 2.0不是单独对某个零部件进行分类,而是为每种零部件类别定义一个带有几何属性的参数化参考模型。例如。 如果需要找具有特定尺寸的L型轮廓的组件,则系统只对与参数参考模型几何类似的零部件进行搜索。

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Classification 2.0避免了员工按主观认识进行分类,使分类工作更加简便、准确。使用参数化参考模型就像为黑暗中摸索前行的人点亮了一盏明灯,从此告别“盲人摸象”。



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发表于 2019-5-17 13:08:47 | 显示全部楼层
谢谢楼主
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