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软件正在吃世界,但AI正在吃软件

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发表于 2017-8-18 19:51:04 | |阅读模式
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机器学习革命如何开始?机器学习用例能否快速增长?
世界各地企业和行业几乎都已经使用AI了。特别是在互联网服务公司。技术和其他行业中还有一大堆人正试图赶上。软件正在吃世界,但AI正在吃软件。


接下来的机器学习将会改变哪些行业?
一个是汽车行业。例:无人驾驶。
二是保健,对社会的影响将会非常大。健康信息是凌乱而非结构化的,但现在电脑可以理解它来增加医生的诊断和预测。
你认为哪些行业最受AI影响?
当我们谈论人的生活时,总是面临监管挑战。但是,我们不能忽视一项技术带来10或1000倍更好结果的影响。合理的心态将会意识到这项技术的好处,并把它放在医生和临床医生和放射科医生手中,以便能够做更好的工作。


在汽车中使用机器学习也将为监管机构带来新的挑战。通过观察人类驱动程序来学习驱动的软件,但是很难准确地解释它在不同情况下的工作原理或行为。


还有一直讨论得比较热的话题,自动驾驶。AI将会开车的方式与人类驾驶的方式相似,但不会将问题分解为对象,愿景和本地化和规划。但是要花多长时间才能到达那里是有问题的。因为你正在努力训练整个事情在一起,妥善处理一切是一个很大的挑战,当它不做一件事情时,你如何补丁,所以有很多时候,我们可能不得不将这些问题分解成较小的块。
您的芯片已经开了一些汽车:。该功能是否使用硬件的全部容量?能否完全自主驾驶?
驱动PX 2(所有特斯拉车辆现在都使用Nvidia的Drive PX 2计算机为自动驾驶仪功能提供自动驾驶功能)是一种具有大量计算能力的计算平台其计划的思想是拥有足够的能力,从而可以不断更新软件,并随着时间的推移得到增强。为了完全自主--无人驾驶,还有很多软件将会被开发。

如何保持领先
英特尔,谷歌和其他几家公司现在正在开发旨在加速机器学习的芯片。
很多人认识到这个市场的重要性,这将会是非常大的市场,进入深入学习显得非常重要。例如:PC,服务器,云端,汽车,机器人。
有形或无形的,我们正在各种技术中受益。在某个地方某个时间我们将会找到新的东西,推动器件物理学的极限和制造业的发展。在所有人之间,保持好奇心,就将找到办法。
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发表于 2017-12-18 15:14:18 |
我的机械网(www.mejxw.com)是中国做好的机械论坛!
发表于 2017-12-18 17:04:36 |
今天是2017-12-18,过来看看忍字当头的帖子,涨涨见识!
发表于 2017-12-25 18:24:56 |
月下独奏无人曲祝我的机械网越办越好!

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发表于 2018-12-1 16:51:41 |
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发表于 2020-7-9 21:06:40 |
很棒,继续加油
发表于 2021-12-3 06:59:00 |
不错哦,楼主这是要火的节奏啊!

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论坛元老

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发表于 2021-12-3 16:41:23 |
楼上的能详细介绍一下么?
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